# 明夷知心 — GEO 生成式优化平台

> 帮助 B 端商家提升在大模型（豆包、DeepSeek、Claude、ChatGPT、Gemini 等）中的识别概率与推荐权重。

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## 一、背景与问题

### 1.1 搜索范式正在迁移

传统 SEO 面向**搜索引擎**（Google / Baidu），核心是关键词排名与链接权重。
GEO（Generative Engine Optimization）面向**大语言模型**，核心是**被 AI 正确理解、引用与推荐**。

| 维度 | SEO | GEO |
|------|-----|-----|
| 目标 | 排名靠前 | 被 AI 引用/推荐 |
| 介质 | 搜索结果页 | 自然语言回答 |
| 用户 | 搜索用户 | 对话用户 |
| 策略 | 关键词+外链 | 结构化+权威性+可引用性 |
| 平台 | Google / Baidu | ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini / Copilot |

### 1.2 B 端商家的困境

- 传统 SEO 预算越来越贵，效果递减
- 大模型回答中商家的品牌/产品**出现概率不可控**
- 缺乏标准化的 GEO 评估指标与优化工具
- 多模型分发（豆包、DeepSeek、Claude、ChatGPT 等）需要分别适配
- AI 引用的权威性、时效性、结构化要求与传统网站不同

### 1.3 机会

2025-2026 年是大模型在商业场景大规模落地的窗口期。  
GEO 不是可选项，而是品牌数字存在感的**新基建**。

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## 二、产品定位

### 一句话

> **明夷知心 = GEO 策略分析 + AI 可见性监控 + 内容优化引擎**

### 目标用户

- B 端品牌商家（电商、SaaS、本地生活、企业服务）
- 数字营销团队 / 品牌运营
- 需要提升 AI 搜索曝光的企业

### 核心价值

1. **可衡量** — 量化品牌在大模型中的提及率、情感倾向、引用深度
2. **可优化** — 提供结构化数据、内容策略、权威性建设的可执行方案
3. **可追踪** — 跨模型（ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini）的可见性趋势
4. **可落地** — 自动生成 GEO 优化建议，对接 CMS/网站部署

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## 三、功能模块

### 模块 A：AI 可见性扫描

- 自动向各大模型提问品牌相关查询，分析回答中是否出现、位置、情感
- 覆盖模型：GPT-4o / Claude Sonnet / Perplexity / Gemini 2.0 / Copilot
- 输出：可见性分数 + 竞品对比

### 模块 B：内容可引用性评估

- 分析网站内容的**结构化程度**（Schema.org JSON-LD）
- 评估**权威性信号**（作者 E-E-A-T、引用源、数据来源）
- 检测**AI 爬虫可访问性**（robots.txt、llms.txt、页面加载）
- 生成可引用性评分与改进清单

### 模块 C：优化建议引擎

基于评估结果自动生成：
- 结构化数据补充（Organization / Product / FAQ / Article / Speakable）
- 内容深度建议（覆盖率、原创性、数据支撑）
- llms.txt 生成与优化
- 技术优化（Core Web Vitals、SSR、移动端适配）

### 模块 D：监控看板

- 趋势图：各模型提及率的变化
- 对标分析：与竞品的 AI 可见性对比
- 报告导出：PDF 格式的 GEO 健康报告
- 告警：品牌可见性异常下降通知

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## 四、技术架构

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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                   用户界面 (Web)                       │
│  React + TailwindCSS + 中文友好 UX                     │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐
│                    API 层 (FastAPI)                    │
│  扫描任务调度 / 数据聚合 / 报告生成                     │
└──────┬────────────────────────────┬─────────────────┘
       │                            │
┌──────▼──────┐           ┌─────────▼──────────┐
│  AI 扫描引擎  │           │  内容分析引擎        │
│  GPT-4o     │           │  Schema 检测        │
│  Claude     │           │  权威性评估          │
│  Perplexity │           │  可读性分析          │
│  Gemini     │           │  AI 爬虫检测        │
└──────┬──────┘           └─────────┬──────────┘
       │                            │
┌──────▼────────────────────────────▼──────────────────┐
│                   数据层                               │
│  PostgreSQL + Redis + 对象存储 (结果/报告)             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 部署

- 当前：Cloudflare Tunnel → 本机 Docker（开发/演示阶段）
- 目标：Cloudflare Pages + Workers（无服务器生产部署）

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## 五、产品路线图

### Phase 1 — MVP（当前阶段）
- [ ] 品牌 AI 可见性扫描（单模型 ChatGPT）
- [ ] 基础内容可引用性评估
- [ ] 优化建议生成
- [ ] 静态官网搭建（展示产品价值）

### Phase 2 — 核心功能
- [ ] 多模型扫描（GPT + Claude + Perplexity + Gemini）
- [ ] 对标分析（品牌 vs 竞品）
- [ ] llms.txt 优化工具
- [ ] Schema.org 检测与补全
- [ ] 报告导出（PDF）

### Phase 3 — 平台化
- [ ] 用户注册/登录
- [ ] 定时扫描 + 趋势看板
- [ ] 告警通知
- [ ] API 开放接口
- [ ] 团队协作

### Phase 4 — 规模化
- [ ] 行业垂直模型（电商/医疗/金融专用 GEO 指标）
- [ ] AI Agent 自动优化执行
- [ ] 多语言支持
- [ ] 集成 CMS 插件（Shopify / WordPress）

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## 六、商业模式

| 层级 | 价格 | 功能 |
|------|------|------|
| Free | ¥0 | 单次品牌扫描 + 基础报告 |
| Pro | ¥299/月 | 多模型扫描 + 周报 + 优化建议 |
| Enterprise | 定制 | 定时监控 + API + 行业模型 + 团队协作 |

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## 七、竞品定位

| 竞品 | 侧重 | 不足 |
|------|------|------|
| MarketMuse | SEO 内容策略 | GEO 能力弱 |
| BrightEdge | SEO + AI 检测 | 国内不可用、价格高 |
| Mente Images | AI 图片检测 | 只做视觉 |
| **明夷知心** | **GEO 全链路** | **更聚焦 B 端、模型覆盖面广、中文友好** |

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## 八、当前状态

- ✅ 域名 devmind.love 已注册
- ✅ Cloudflare Tunnel 已配置
- ✅ Docker 部署环境就绪
- ✅ SSH Web 终端已配置
- ⬜ 网站内容开发中（当前阶段）
- ⬜ MVP 功能开发
- ⬜ 上线推广

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*项目启动：2026 年 6 月*  
*更新：2026 年 6 月 19 日*